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方凤奇
- 所属科室：
- 肿瘤学
- 职称：
- 教授
- 出诊时间：
- 专家介绍：
- 方凤奇，女，医学博士，博士生导师，大连医科大学附属一院三部肿瘤科副主任。兼任中国临床肿瘤学会CSCO理事；中国临床肿瘤学会CSCO肿瘤心脏病学专家委员会副主任委员；中国抗癌协会（CACA）乳腺肿瘤整合康复专业委员会常务委员；辽宁省抗癌协会第一届肿瘤心脏病学专业委员会主任委员；辽宁省细胞生物学学会肿瘤心脏病与细胞学研究专业委员会副主任委员等多个学会兼职。以第一作者或通讯作者身份发表论文20余篇，发明专利5项。课题组老师在临床和科研方面均有丰厚的带教经验，课题组经费充足，气氛融洽，欢迎各位同学积极报考，加入我们的课题组。
（1）专家简介
一、求学经历：
1. 哈尔滨医科大学：1995年获学士学位
2. 黑龙江中医药大学：1998年获硕士学位
3. 吉林大学：2004年获博士学位
二、社会兼职
1. 中国临床肿瘤学会CSCO理事
2. 中华医学会心血管病学分会第十一届CSC肿瘤心脏病学学组委员
3. 中国临床肿瘤学会CSCO肿瘤心脏病学专家委员会副主任委员
4. 中国临床肿瘤学会CSCO第一、二届临床研究专家委员会委员
5. 中国抗癌协会（CACA）乳腺肿瘤整合康复专业委员会常务委员
6. 中国抗癌协会（CACA）第一届肿瘤异质性与个体化治疗专业委员会委员
7. 中国抗癌协会（CACA）第二届整合肿瘤心脏病学分会委员
8. 中国抗癌协会第三届整合肿瘤心脏病学分会常委
9. 中国医师协会心血管内科医师分会肿瘤心脏病学专业委员会委员
10. 中国临床肿瘤学会（CSCO）患者教育专家委员会 委员2026年3月
11. 中国抗衰老促进会肿瘤营养专业委员会常务委员
12. 辽宁省抗癌协会第一届肿瘤心脏病学专业委员会主任委员
13. 辽宁省细胞生物学学会肿瘤心脏病与细胞学研究专业委员会副主任委员
14. 辽宁省中医药学会中西医协同创新专委会分会常务委员
15. 辽宁省生命科学学会乳腺肿瘤综合诊治专业委员会常务委员
16. 辽宁省医学会肿瘤学分会第十二届委员会委员
17. 辽宁省细胞生物学学会乳腺肿瘤精准治疗与细胞学研究专业委员会常务理事
18. 辽宁省免疫学会乳腺癌与免疫分会第一届专业委员会常务委员
19. 辽宁省中医药学会肿瘤临床转化专业委员会常务委员
20. 大连市医学会肿瘤学专科委员会副主任委员
（2）研究方向
1. 乳腺癌的基础与临床研究
2. 肿瘤心脏病学基础及临床研究
3. 抗肿瘤药物研发
4. 肿瘤人工智能诊断临床医学研究
（3）在研项目
1. 阿帕替尼通过抑制血管内皮细胞生成NO促进血压升高的病理生理机制研究 希思科--恒瑞肿瘤研究基金 编号：Y-HR2018-046 2019.01-2020.12 经费6万元。
2. 人工智能尿细胞学分析诊断系统可行性研究 编号：ZW 201812011杭州智微信息科技有限公司2019.02-2021.01经费5万元。
3. 新型生物标志物预测肿瘤受试者经含蒽环方案案治疗相关心脏毒性多中心临床研究 编号：ZWAD220930 杭州智微艾迪信息科技有限公司2022.9-2025.9 5万元。
4. 膀胱癌尿脱落细胞学人工智能辅助分析诊断系统研究 2023.3-2026.3 辽宁省应用基础研究计划项目编号2023010132-JH2/1013，30万元。
5. PD-L1通过Skp2泛素化作用调控三阴型乳腺癌生物学行为和免疫治疗效果的机制研究及其抑制剂筛选 辽宁省科技计划联合计划项目 编号：2025110324-JH2/1018，30万
6. 达尔西利在激素受体阳性乳腺癌患者的心血管安全性、前瞻性、观察性真实世界研究2024.9-2026.9（全国多中心）经费102万元
7. 一项评估弱碱性负电位单分子高活性水（AEMW）改善德曲妥珠单抗治疗晚期乳腺癌患者可感知不良反应的随机、对照、双盲、多中心临床研究（多中心）
8. 西红花总苷片预防化疗致周围神经病变（CIPN）的临床研究 课题编号：2025297，2025.07-2027.06（单中心）
9. 一项评估弱碱性负电位单分子高活性水（AEMW）改善肿瘤化疗患者共病的随机、对照、双盲、单中心临床研究（单中心）
（4）代表文章
1．Hong Jin，Xinyan Fu， Xinyi Cao，Mingxia Sun，Xiaofen Wang，Yuhong Zhong，Suwen Yang， Chao Qi，Bo Peng，Xin He，Fei He， Yongfang Jiang，Haiyan Gao，Shun Li，Zhen Huang，Qiang Li， Fengqi Fang，Jun Zhang. Developing and Preliminary Validating an Automatic Cell Classification System for Bone Marrow Smears: a Pilot Study. Journal of Medical Systems 2020(44): 184 (IF 3.058/Q3)通讯作者
2．Zhihui Zhang，Xinyan Fu，Jiwei Liu，Zhen Huang，Natalia Liu，Fengqi Fang，Jianyu Raod. Developing a Machine Learning Algorithm for Identifying Abnormal Urothelial Cells: A Feasibility Study. Acta Cytologica, DOI: 10.1159/000510474, 2020（10）1-7. (IF 3.0/Q4) 共同通讯作者
3．张可欣，方凤奇* ．乳腺癌靶向治疗的心脏保护—基于《2021CSCO 肿瘤治疗相关心血管毒性防治指南》解读［ J］． 中国临床新医学， 2022， 15( 6) : 496 － 500．通讯作者
4．Li Y, Zhang J, Cai Z, et al. Disitamab Vedotin (RC48) for HER2-positive advanced breast cancer: a case report and literature review. Front Oncol. 2023;13:1286392.Published2023Nov24.doi:10.3389/fonc.2023.1286392
(IF4.7/Q2) 通讯作者
5．Wen W, Chen X, Shen XY, Li HY, Zhang F, Fang FQ, Zhang XB. Enhancing cord blood stem cell-derived NK cell growth and differentiation through hyperosmosis. Stem Cell Res Ther. 2023 Oct 15;14(1):295. doi: 10.1186/s13287-023-03461-x. PMID: 37840146; PMCID: PMC10578005.（IF7.5/Q1）共同通讯作者
6．Zhongjing Ma, Mengyao Xu, Jingjiao Zhang, Jia Li, and Fengqi Fang.Establishment of Prognostic Nomogram for Male Breast Cancer Patients: A Surveillance, Epidemiology and End Results Database Analysis. Cancer Control 2024 Volume 31: 1–13 .DOI: 10.1177/10732748241270628 (IF2.5/Q3 )通讯作者
7．Lei Xiong ,Jia Li ,Xinyi Jin , Xinyi Cao , Pan Chen , Zichang Liu , Xiaodan Zhang , Ying Li , Lizhi Zhang , Jianbo Wang , Chang Shi , Fengqi Fang. An Artificial Intelligence-Based Method for Risk Stratification of Urothelial Carcinoma from Liquid-Based Urine Cytology Whole-Slide Images. Acta Cytol. 2025 Sep 24:1-12. doi: 10.1159/000548615. Epub ahead of print. PMID: 40991520.(IF1.7/Q4);
8．马中婧, 张艳丽, 陈盼, 陈君一, 李佳, 张婧姣, 刘莹, 夏云龙, 方凤奇. 曲妥珠单抗致乳腺癌患者心血管毒性的临床特征及危险因素分析[J]. 中国癌症防治杂志, 2025, 17 (05): 555-561.
9．Fang F, Zhang X, Li J. Personalized Trastuzumab-Induced Cardiac Dysfunction Risk Stratification and Surveillance. JACC CardioOncol. 2025;7(3):216-218. doi:10.1016/j.jaccao.2025.01.011（IF13.4/Q1）第一作者
10．Xiong, L., Fang, F.et al, Interpretable Machine Learning for Urothelial Cells Classification and Risk Scoring in Urine Cytology, iScience (2025), doi: https://doi.org/10.1016/ j.isci.2025.114259. .(IF1.7/Q2) 通讯作者
（5）招生专业
肿瘤学（硕士专业学位；硕士学术学位；博士专业学位）；医学技术（临床营养学）
（6）联系方式
ffqlj@163.com（邮箱）
