夏云龙受邀参会并作专题主旨报告
夏云龙、李艳霞、张炳蔚参加会议
直面时代命题：从“单病种诊疗”迈向“共病一体化管理”人口老龄化已成为亚太地区共同面对的重大公共卫生挑战，其核心痛点并非单种疾病，而是认知障碍与多种慢性病并存的“共病”问题。夏云龙在报告中指出，认知损害并非孤立的神经系统疾病，其常与心血管、脑血管、代谢疾病深度交织，老年人群共病现象普遍，传统的单病种诊疗模式已难以满足现实临床需求，医疗服务亟需转向以患者为中心、覆盖全生命周期的共病一体化管理模式。
先行先试：肿瘤心脏病学探索共病管理新方向
如何实现跨学科共病管理？夏云龙在报告中重点介绍了大医一院在肿瘤心脏病学这一交叉学科领域中的开拓性经验。作为国内肿瘤心脏病学科的主要发起与引领单位，大医一院打破专科壁垒，搭建了MDT多学科联合诊疗平台，针对肿瘤合并心血管疾病人群，系统应对抗肿瘤治疗心血管毒性、肿瘤与心脏疾病共存、共同风险因素等临床难题，建立起覆盖临床诊疗、人才培养、科研创新、指南制定及公众科普的完整体系。历经十年深耕，医院已从单一交叉专病建设，逐步升级为系统化疑难共病诊疗模式，构建起分层、分级的多病共存管理体系。相关成果不仅得到国际学界广泛认可，也为相关多共病管理提供了重要的实践范本。
系统破局：院内院外双轨并进 构建共病管理新生态
直面共病管理现存专科壁垒突出、基层诊疗能力不足、多学科人才短缺、资源碎片化等现实难题，夏云龙阐述了大医一院的系统化解决方案——构建院内院外一体化数智共病管理体系。院内，打造疑难共病诊疗中心，落地一站式评估、个体化MDT会诊与AI安全筛查，建立标准化共病照护体系，融合风险分层、多模块共管与药学安全监护，兼顾药物治疗、康复及心理干预，依托真实世界数据持续优化诊疗质量。院外，推动基层共病管理模式落地，构建“三级医院-社区-患者”闭环管理链条，完善筛查-分层-转诊-随访全流程，推动优质医疗资源下沉基层社区，提升共病人群规范管理水平。
数智赋能：ClinicAI开启复杂共病管理新范式
夏云龙介绍，医院依托高质量临床专病与共病数据集，积极布局医疗AI大模型研发，打造面向复杂共病场景的临床助手ClinicAI，覆盖肿瘤心脏病、静脉血栓风险评估、慢阻肺筛查、心脑血管共病等多个方向。同时，结合5G可穿戴设备与云平台，打通“居家-社区-医院”的连续照护链条，借助人工智能补齐专科资源短板，助力基层开展早期风险识别、智能分诊与双向转诊，探索出一条数据智能驱动的脑健康与复杂共病管理新范式。
凝聚共识：携手构建一体化照护新体系
夏云龙在报告中提出，面向APEC各经济体，数字与人工智能技术可以有效赋能社区早期筛查与风险分层，弥补专科专家资源缺口，构建从医院延伸至家庭的闭环照护。通过区域经验互鉴，推动建立更具韧性、一体化的医疗卫生体系，共同应对人口老龄化带来的健康挑战。
大医一院此次登上APEC国际平台，充分展示了医院在交叉学科建设、老年慢病共病管理、医疗人工智能领域的创新成果，进一步推动国内医疗实践经验走向亚太国际舞台。面向未来，大医一院将继续深耕医学创新沃土，深化区域卫生健康交流合作，为构建人类卫生健康共同体贡献更多智慧与力量