权力集中、资金密集、资源富集的重点领域，一直以来都是反腐败斗争的重中之重。二十届中央纪委二次、三次、四次全会都对重点领域反腐、深化系统施治有力铲除腐败滋生的土壤和条件作出部署。
随着科技发展，大数据等信息化技术在正风肃纪反腐中发挥着越来越重要的作用，科技“透视镜”为重点领域的腐败治理注入新动能。如何通过大数据穿透业务行为，提升识别重点领域廉洁风险的精准度有效性？怎样织密“数字防护栏”，对可能诱发风险的问题提前防控？信息技术如何赋能以案促改促治？记者日前采访了多名纪检监察干部。
在海量数据中扫描筛选高价值线索，发现传统方式难以察觉的问题
“有两家供应商预留联系人为同一人。”今年7月，一个采购招投标环节的异常记录，触发了中央纪委国家监委驻鞍钢纪检监察组部署建设的“清风预警系统”。工作人员立即进行深入核查，发现上述两家供应商的实际控制人均为杨某。
杨某想通过预留不同电话号码，规避被发现围标的风险，但因预留的联系人姓名一致被系统捕捉。发现后，相关部门对其涉嫌围串标行为进行处置，依据有关规定，涉及的两家供应商被集团取消投标资格2年。
采购是国有企业经营的核心环节之一，也是腐败问题易发多发重点领域。但由于相关业务量大、涉及人员多，很多采购行为背后的插手干预、利益输送等问题难以被有效发现查处。大数据等信息化技术的广泛运用，让监督方式发生了深刻变革。
系统梳理日常监督办案等发现的异常业务行为，对其进行特征概括，并将这些典型特征转化成具体的、可量化的数据规则和算法模型，从海量数据中扫描筛选高价值线索。结合线下核查，一些潜在的廉洁风险隐患被及时发现，一些隐蔽的利益输送等问题被循线挖出，有效阻断腐败问题滋生蔓延。
大数据监督通过把从前分散在各职能部门、各信息系统间相对独立的“数据孤岛”串联起来，通过打通数据壁垒、拓宽数据来源、提升数据质量，进而全面复现公权力的运行轨迹，根据设定的监督模型筛选比对出异常数据，有效打破了时空界限和“熟人社会”限制，助力监督实现从“事后查处”向“事前预防+事中控制”转变，从“经验判断”向“数据建模+智能分析”转变，从“单打独斗”向“分兵把守+系统推进”转变。
