本发明提供一种基于前列腺癌和前列腺增生的磁共振扩散加权图像影像组学特征处理方法，包括：收集前列腺疾病的磁共振扩散加权样本图像并对其进行感兴趣区域勾画，提取感兴趣区域的图像特征；对提取的图像特征进行哑变量处理，生成一个取值为0或1的哑变量特征；计算Spearman相关系数以0.95为阈值去除高相关性特征，再采用支持向量机递归特征消除方法进行特征选择；将选择后的特征输入模型构建L1正则化Logistic回归模型，通过5折交叉验证技术进行参数调整，得出特征降维结果；基于机器学习方法的最优化理论，引入5折交叉验证技术，通过最小化模型损失函数原则，最优化得到L2正则化Logistic回归模型，采用ROC方法对L2正则化Logistic回归模型进行评价。